AI能成為專利發(fā)明人嗎？

在未來，人工智能有可能產生自己的思維和意識，屆時對人類社會和法律制度的沖擊也將是前所未有的。實踐已經證明人工智能在許多領域具有潛在的創(chuàng)造性，諸如應用于基因編程、人工神經網(wǎng)絡、法律機器人等領域。

近年來，隨著人工智能算法的不斷改進以及應用范圍的不斷擴大，AI 已經可以做出超越人類的發(fā)明創(chuàng)造，比如疫苗開發(fā)、藥物設計、材料發(fā)現(xiàn)、空間技術和船舶設計等等。而且在未來，許多新的發(fā)明創(chuàng)造都可能涉及人工智能。

如果人工智能獨立做出了一個發(fā)明，我們應該授予機器一個專利嗎？事實上，這種知識產權面臨的全新挑戰(zhàn)，已經成為當下專利制度面臨的最大威脅之一。

在《自然》雜志近期發(fā)表的一篇評論文章中，來自新南威爾士大學悉尼分校的兩位學者研究了授予人工智能實體專利的影響。

知識產權法專家 Alexandra George 副教授和人工智能專家 Toby Walsh 教授認為，現(xiàn)有的專利法不足以處理此類案件，并希望立法者修改有關知識產權和專利的法律——這些法律已經數(shù)百年來一直在相同的假設下運行。

AI 能成為專利發(fā)明人嗎？

2018 年，一位美國的 AI 研究者 Thaler 博士分別向美國專利局（USPTO）和歐洲專利局（EPO）提交了兩份專利申請，并堅持聲稱這兩個產品是由他自己研發(fā)的人工智能 DABUS 獨立設計發(fā)明的。

結果美國專利局和歐洲專利局分別拒絕了這兩項 AI 發(fā)明的專利申請。拒絕理由都是在現(xiàn)行法律實行之下，只有人類這個主體才能申請并持有專利。

美國專利局給出的理由是，對于任何由人工智能獨立設計發(fā)明的產品，因為AI不是自然人，所以無權成為專利發(fā)明者。

但是至于AI的發(fā)明專利權最終歸誰，現(xiàn)在各個國家的法律也還沒有明確規(guī)定。美國專利局提出了一個折中方案，那就是將這兩項產品專利歸在泰勒本人名下，但 Thaler 和他的 Artificial Inventor Project（AIP）律師團隊斷然拒絕了。

就 DABUS 而言，尚不清楚該系統(tǒng)是否真正對這些發(fā)明負責，因為 Thaler 博士為它提供了可以在其中工作的參數(shù)。

“ Thaler 博士大量參與了這些發(fā)明，首先是提出問題，然后指導尋找問題的解決方案，然后解釋結果，但毫無疑問，如果沒有這個系統(tǒng)，你就不會想出這些發(fā)明。”Walsh 教授說。

（來源：Illustration by Ana Kova）

這不是人工智能第一次在提出新發(fā)明方面發(fā)揮作用。在藥物開發(fā)領域，2019 年 AI 創(chuàng)造了一種新的抗生素——Halicin。

“Halicin 最初是用來治療糖尿病的，但它作為抗生素的有效性確實是由 AI 發(fā)現(xiàn)的。”Walsh 教授說。

George 表示，為計算機或機器授予發(fā)明專利的嘗試，對現(xiàn)有法律提出了挑戰(zhàn)，現(xiàn)有法律只將人類或由人類組成的實體視為發(fā)明人和專利持有人。

“即使我們確實承認人工智能系統(tǒng)是真正的發(fā)明者，第一個大問題是所有權。如何確定所有者是誰？所有者需要是法人，AI 不被認可為法人。如果將所有權轉移給 AI 發(fā)明者，那么新的問題來了，這個人是 AI 的軟件開發(fā)作者嗎？是為了自己目的購買了人工智能軟件并對其進行了訓練的人嗎？或者是那些被輸入人工智能的受版權保護的材料信息所有人嗎？”

挑戰(zhàn)專利制度

人工智能產生的發(fā)明以一種新的方式挑戰(zhàn)專利制度，因為問題在于“誰”發(fā)明了發(fā)明，而不是“發(fā)明了什么”。

專利注冊局面對此類發(fā)明的第一個，也是最緊迫的問題，就是發(fā)明人是否必須是人類。如果可以接受專利發(fā)明人不是人類，那么人工智能可能很快就會產生海量的專利，以至于AI的發(fā)明專利很快就爆掉為人類設計的專利系統(tǒng)。

另一個挑戰(zhàn)更為根本。當一項發(fā)明被“本領域的技術人員”認為是“非顯而易見的”時，才能夠被認定為是“創(chuàng)造性”的。而評判這些的人員需要具有相關技術領域普通專家的平均技能水平和一般知識。

但是，如果人工智能變得比某個領域的所有人都更有知識和技能，那么人類專利審查員如何評估人工智能的發(fā)明是否顯而易見？

一個用于在發(fā)明之前審查有關技術領域的所有發(fā)布信息的人工智能系統(tǒng)，將擁有比任何人類都多得多的知識體系。根據(jù)所有知識進行評估，幾乎所有事情都會顯得顯而易見。

如果將來每個人都可以使用此類人工智能工具，那么專利性的“創(chuàng)造性”標準將幾乎無法實現(xiàn)，因為幾乎沒有任何非顯而易見的東西可以夠的上去申請專利了，這也將導致專利制度進行徹底的重新思考。

（來源：Pixabay）

無論爭議如何，Nature 評論文章的兩位作者都認為，世界各地的管理機構需要對決定人工智能系統(tǒng)是否可以獲得知識產權保護的法律結構進行現(xiàn)代化改造。

他們建議引入一種新的“特殊”形式的知識產權法——稱之為“AI-IP”——專門針對人工智能產生的發(fā)明創(chuàng)造。他們認為，這比試圖在現(xiàn)有專利法中改造和硬塞人工智能發(fā)明更有效。

展望未來，在研究了圍繞人工智能和專利法的法律問題之后，作者目前正在努力回答人工智能在未來將如何發(fā)明的技術問題。

Thaler 博士也已就 DABUS 向澳大利亞高等法院尋求“特別許可上訴”。高等法院是否會同意審理此案還有待觀察。與此同時，此案繼續(xù)在世界各地的其他多個司法管轄區(qū)進行。

參考資料：

https://www.nature.com/articles/d41586-022-01391-

https://newsroom.unsw.edu.au/news/business-law/when-machine-invents-things-humanity-who-gets-patent